统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯（）类错误的概率.

统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。

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第4题样本中满意率分别为20/30=67%和23/30=77%，相差10%，差别似乎不小，但统计检验却不能拒绝总体满意率相等的假设。如果调查人数和满意人数均为现在的10倍，样本中满意率仍分别为67%和77%，再作统计检验却能够拒绝总体满意率相等的假设。如何解释这种现象？从以上现象中可以得到什么启示？（提示：试从检验功效的角度予以解释。）

简答题查看答案

在参数的假设检验中，（）表示统计检验力。

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生物统计中t检验常用来检验（）

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调查时间是指统计资所属的（）或（）。

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在方差分析中，检验统计量F是（）。

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关于检验统计量，下列说法中错误的是（）。

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下列场合中（）适合用t检验统计量。

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为了构造检验统计量，在方差分析中，需要计算（）

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