对于随机变量X服从均匀分布，即X~N（1，4），则D（X）=（）

对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4），则Z=X+Y服从（）分布。

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对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4）则，E（2X+3Y）=（）。

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对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，1），Y~N（1，0.25），则D（2X+3Y）=（）。

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对于随机变量X服从正态分布，即X~N（4，25），则4E（X）=（）。

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对于随机变量X服从正态分布，即X~N（0，4），则X的标准差是（）。

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对于随机变量X服从正态分布，即X~N（4，9），则E（X）+D（X）=（）。

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对于随机变量X服从泊松分布，即X~p（0.05），则E（X）=（）

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设随机变量X，Y相互独立，且均服从[0，1]上的均匀分布，则服从均匀分布的是（）。

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若随机变量X与Y相互独立，且X服从N（1，9），Y服从N（2，6），则X+Y服从（）分布。

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