对于一种优化算法，如果从理论上讲经过有限步搜索可求出二次目标函数的极值点，则这种算法具有（）次收敛性。

简述什么是优化设计？下降迭代算法的构成需要解决哪几个基本问题？

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对于一个无约束优化问题，若其一阶、二阶偏导数易计算，且计算变量不多（n≤20），宜选用的优化方法是（）

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对于n维优化问题，采用复合形法寻优，所构造的复合形的顶点个数不能少于（）

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对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n>20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）

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对结构进行有限元分析时，结构所受的载荷可以分为节点载荷和非节点载荷，对于（）载荷需要进行载荷的移置处理。

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说明消隐算法中的分段扫描线算法的原理。

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在有限元方法中，求总体刚度矩阵的方法主要有两种，其中一种方法是利用刚度系数集成的方法获得总体刚度矩阵的，该方法应用了（）原理。

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下降迭代算法的收敛准则有哪些？

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说明直线段编码剪裁算法的思想和该算法的两个主要步骤。

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