A相关系数
B回归系数
C判定系数
D估计标准误差
回归平方和(residual of square)
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已知回归平方和为4854,残差平方和146,则判断系数为()
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回归系数的最小二乘估计使其平方和最小的是()
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在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,则两变量之间()
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偏回归平方和(Sum of squares of partial regression)
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。
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各变量值与其平均数离差平方的平均数称为()
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剩余平方和(residual of square)
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剩余平方和
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