已知某产品的维修时间为正态分布，平均修复时间为3min，方差为0.6，则维修度为95%的修复时间是（）。已知Ф（1.65）=0.95

修理某台机器，维修人员记录如下：在1个月内有15次非计划维修活动或停用时间，并有1200min处于修理状态。根据该机器以前的数据，知道修复时间为指数分布，则完成95%维修活动的时间为（）。

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假设某产品的修复时间服从正态分布，对该产品进行监测并获得下列修理时间数据：6.5、13.25、17.25、19.75、23、23、24.75、27.75、27.75、27.75、32、34、75、34.75、37.5、40.25、42.5、44.75、52，则其概率密度函数在30min的数值以及30min的修复率分别为（）。

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某产品的寿命服从指数分布，对抽取的6个样品共试验到2400h，没有发生故障，则当置信度为0.9时的平均寿命置信下限（）。提示：

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产品按照发生故障后能否通过维修恢复到规定的功能状态，可分为可修复产品和不可修复产品。汽车属于（）产品，灯泡属于（）产品。

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某产品的寿命为指数分布，故障率为0.1/小时，则工作3小时不发生故障的概率是（）。

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一直某产品的累积失效分布函数为F（x）=1-e-λx，则可靠度函数为（）。

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某产品的故障分布函数为F（t）=，其中η>0，那么该产品的故障率函数是（）

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某电子产品的寿命服从指数分布，故障率为0.1/h，则工作4小时不发生故障的概率是（）。

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一个维修设备有两种独立的状态。以小时（计算的）修理时间服从正态分布 那么35小时内完成修理的可能性是多少？（）

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