电力设备可靠性预测应遵循的原则是什么？

电力设备可靠性预测应遵循如下一般性原则：
连贯性原则。在对电力设备可靠性进行时间序列预测时，所使用的数据在时间上应保持连续，且各期数据所反映的时期长短或时点间隔长度相同。
类推性原则。当预测对象可靠性指标处于量变阶段时，可依据相应设备预测指标的历史变化数据，建立相应时序模型，进行外推预测，即“类比过去，推测未来”；或者，当可靠性指标与已知变化规律具有相似性时，也可以根据已知的变化特征，去推测预测电力设备未来时段的可靠性指标，即“类比它物，推测未来”。
定性和定量结合的原则。电力设备可靠性预测中，把定性分析和定量描述结合运用，可使预测结果更加科学合理。
动态原则。在电力设备可靠性预测中，要根据设备运行环境变化、负荷变化、新技术的引入及管理水平提高等实际情况，及时吸收新的电力设备可靠性影响信息，不断改进预测方法和预测模型，不断修正预测结论。
远小近大原则。在电力设备可靠性预测中，对近期可靠性信息给予足够重视，具体做到：在选择预测方法时，要尽量选用赋予近期数据以较大权重、赋予远期数据以较小权重的方法；在选择预测模型时，要选用近期预测误差较小的模型；在选择样本数据时，要重视和利用近期数据。做到充分重视近期数据，也不忽视远期数据。
概率性原则。在电力设备可靠性预测过程中，根据可靠性增长理论，利用有关样本数据建立的预测模型，能否正确反映电力设备可靠性指标在未来时段的变化，必须在一定置信概率下进行检验，预测模型只有符合一定的检验标准，才能用于设备可靠性预测和分析。同时，为了使预测结果科学合理、令人可信，还需要在一定概率保证下，以预测模型对原始数据所产生的拟合误差为基础，使预测值落在一个由下限和上限构成的区间之内。

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