这种面向企业中的某个部门（主题）而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为（）。
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数据仓库具有面向主题、集成性、（）和非易失性等四个特点。
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数据仓库具有面向主题、（）、时间性变化和非易失性等四个特点。
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数据仓库的数据是按主题划分的，可以有针对性地安排、组织数据以便于决策。
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数据仓库是以面向主题的多维结构集成管理数据的技术，与（）涉及面广，相关因素多，且都是围绕某一具体问题的解决方案分析与选择展开的特点相吻合，因此能对企业的管理分析与决策提供有力的支持。
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数据仓库中的概念模型设计可以来用两种方法：（）和面向对象的分析方法。
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主题数据库主要是面向业务主题，而不是面向应用程序的，因而数据独立不程序。
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操作型数据库与数据仓库相比有以下特点，操作型数据库是面向（）和面向（）的。
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（）是面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。
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