AA
BB
CC
DD
设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为()
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设k为回归模型中的参数个数(包含截距项)则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可以表示为()。
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在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()
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多元线性回归分析中的 ESS反映了()
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多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。
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存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的R2(或)很大,F值确很显著,这说明模型存在()
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多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。
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在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?
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