以下是哪一个聚类算法的算法流程（） ①构造k－最近邻图。 ②使用多层图划分算法划分图。 ③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。 ④until：不再有可以合并的簇。

以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

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以下属于可伸缩聚类算法的是（）。

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以下属于聚类算法的是（）

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（）都属于分裂的层次聚类算法。

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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

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关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）

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下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

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DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。

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