根据下表，请计算因子A与因子B的交互效应为（）。

在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（Alias Structure Table）中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded），除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是（）.

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某项目团队研究提高零件光洁度的问题，找到了4个因子，分别是A钢材硬度、B油注入量、C移动速度和D进刀量，每个因子都取2水平。受试验费用限制，团队采取部分因子试验设计采用24-1+3的试验方案，按照随机顺序进行试验，分析得到了以下标准化效应的正态图，生产元是D=ABC。根据经验，因子A钢材硬度、B油注入量之间不可能有交互作用，关于哪些项进入模型，以下合理的是：（）

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经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行（）.

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在一个试验设计问题中，共需要考察6个因子A、B、C、D、E及F，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除6个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、BC、CE及DF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？

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分辨率为Ⅲ的实验设计，主效应不能与其他主效应互为别名，主效应与2因子交互作用互为别名；分辨率为Ⅳ的实验设计，主效应不能与其他主效应或（）互为别名，2因子交互作用与其他2因子交互作用互为别名；分辨率为Ⅴ的实验设计，几乎属于全因子实验研究，主效应没有问题，2因子交互作用与3因子交互作用互为别名；分辨率为Ⅵ的实验设计，实在没有必要，因为你没必要去“听”（）

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在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验（中心点在内）。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的（）？

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某工艺条件试验中有六个因子A、B、C、D、E、F，试验人员希望做部分因子试验考察各主效应和AD、AC、BC、DF四个二阶交互效应是否显著，准备采用26-2+4设计，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为E=ABC，F=BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元正确的是：（）

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在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）

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在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及A*B的交互作用是显著的，而A、B、D都不显著，在选取最佳方案时，应考虑：（）

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