在非监督分类中,初始类别参数的选择方法有()、()、()、()
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监督分类的主要方法有哪些,各有什么特点?
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什么是监督分类,什么是非监督分类?简述监督分类和非监督分类的异同。
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最大似然分类方法是基于()的分类错误概率最小的一种非线性分类,是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
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非监督分类
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将连续调彩色原稿以一定的方法将画面分割成一个个小单元,每一个小单元又根据画面色彩及阶调的需要变成着墨和非着墨两个部分,其中着墨部分就是网点。它是印刷品阶调再现中的最小复制单元。
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根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,对分类器进行()和(),可将遥感图像分类方法划分为()和()。
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根据分类使用的统计数学方法可以分为()方法和()方法分类。前者以()理论为基础,包括K-均值分类、最大相似性分类等。后者以()理论为基础,主要是模糊分类。
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图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是()
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