A[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(-1-流行率)]
B(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]
C流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
D灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]
E流行率÷[灵敏度×流行率十特异性×(1-流行率)]
根据Bayes理论,阳性预测率公式是()
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根据Bayes理论,一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是()
阴性结果预测值的计算公式是()
真阴性率的计算公式是()
假阴性率的计算公式是()
若TP为真阳性,FN为假阴性,TN为真阴性,FP为假阳性,阴性预测值计算公式是()
阳性结果预测值的计算公式是()
阴性预测值是指()
罹患率的计算公式是()
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