A(yi-y)
B(A-Ai)
C(Ai-x)
D(y-x)
定性法预测模型的基本前提就是预测变量的水平取决于其他相关变量的水平。
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使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
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多元回归分析就是这样一种统计技术,用来判断某些选定的变量和需求之间的关联程度。
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有因果关系的变量常常能够找到,所以因果预测模型有很大的准确性。
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指数平滑预测法实际类似于()预测法。
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指数平滑法在同类预测法中被认为是最精确,适用于中长期的预测。
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指数平滑预测法中,当α取值接近于0时,t+1期的预测值接近于()。
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当预测数据发生根本性变化时,指数平滑法可以对权数进行修改。
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采用指数平滑法,假定本期预测需求为10000,本期实际需求9000,α=0.3,则下期预测值为()。
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