回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。

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多重共线性对回归参数的估计有何影响？

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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析： 1）写出总体回归函数和样本回归函数； 2）写出回归模型的矩阵表示； 3）说明对此模型的古典假定； 4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

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若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

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若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。

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