对回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（）

设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）

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设k为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可以表示为（）。

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设k为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F检验）时构造的F统计量为（）。

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设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（）。

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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。

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对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（）

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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？

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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。

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对于回归模型Yi=β0X1i+β2X2i+μi，i=1，2，…，n，检验X1的显著性所用的t统计量是（）。

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