Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？
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Logistic回归的适用范围是什么？应当注意哪些问题？
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在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。
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两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。
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多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。
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简要说明Logistic回归的应用。
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logistic回归分类
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如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？
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简述多重线性回归、logistic回归和Cox回归三种模型之间的区别与联系。
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