A如果h函数定义不合理,则当扩展一个节点时,不一定就找到了从初始节点到该节点的最优路径,就有可能被多次扩展。
B特别是如果这样的节点处于问题的最优解路径上时,则一定会被多次扩展。
Ch(n)≤h*(n)。
DA*算法效率低。
A*算法中,如果h满足单调条件,就一定不会出现重复扩展节点问题。
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修正的A*算法有可能会减少重复节点的扩展,而又不会比A*多扩展节点。
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动态规划算法有一个变形方法()。这种方法不同于动态规划算法“自底向上”的填充方向,而是“自顶向下”的递归方向,为每个解过的子问题建立了备忘录以备需要时查看,同样也可避免相同子问题的重复求解。
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假定某问题的解由多个分量构成,各分量满足特定约束条件,某求解的过程采用扩展解的各个分量的方法。其简单归纳为“向前走,碰壁就回头,换一条路走”的算法叫做()。
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八数码问题取不同启发函数,应用A*算法求得最佳解时所扩展和生成的节点数最少的是()
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一个问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征是问题的()。
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问题的()是该问题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。
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算法与程序不同,算法是问题求解规则的一种过程描述。
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把大问题分解成子问题,且子问题有大量重合的问题求解,较好的算法是()。
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