A一次移动平均预测法
B二次移动平均预测法
C加权移动平均预测法
D加权平均预测法
根据观察值的重要性不同,分别给予相应的权数后,再计算加权平均数作为建立预测模型和计算预测值依据的方法,称为()。
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()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。
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若市场现象时间序列各期实际观察值的一次差,接近一个常数,即可采用();若二次差接近一个常数,则可采用()。
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指数平滑法,实际上是一种特殊的()。它对离预测期最近的市场现象观察值,给予()的权数,而对离预测期渐远的观察值给予()的权数。
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一般来说,加权平均预测法给予近期观察值以()的权数。
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一般说来,距预测期远的观察值对预测值的影响()一些;距预测期近一些的观察值对预测值的影响()一些。
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指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()
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对时间序列观察值,由远向近按一定跨越期计算平均值的预测方法,我们称为()。
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()是对市场现象观察值按距预测期的远近,给予不同的权数,并求其按加权计算的移动平均值,以移动平均值为基础进行预测的方法。
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