A置信水平
B显著性水平
C取伪概率
D取真概率
在假设检验中,犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是()
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在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0的概率为()
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在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。
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假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关
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某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。
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在样本容量不变的情况下,犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的
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设α,β分别是犯第一类错误和犯第二类错误的概率,则增大样本容量可以()。
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假设值与实际值之间的差距越大,犯第二类错误的概率也越大。
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据一个汽车制造厂家称,某种新型小汽车耗用每加仑汽油至少能行驶25公里,一个消费者研究小组对此感兴趣并进行检验。检验时的前提条件是已知生产此种小汽车的单位燃料行驶里程技术性能指标服从正态分布,总体方差为4。试回答下列问题: 按上述检验规则,当样本均值为每加仑23、24、25.5公里时,犯第一类错误的概率是多少?
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