时间序列的长期变动趋势主要有以下几种（）。

下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是（）。

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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。

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在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。

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影响经济时间序列变化的因素一般可划分为长期趋势因素、季节变动因素、循环变动因素和不规则变动因素等四种因素。

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长期变动趋势的表现类型有（）。

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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。

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（)既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.

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一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型（）。

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一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型（）

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