对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么？
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图像拉伸有哪些方法，优点是什么？
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在LANDSAT的TM图像中，波段（），波段（），波段（），对4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色合成的假彩色图像称为标准假彩色图像
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如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。常用的非线性函数有（）、（）、（）、（）等。
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拉伸是最基本的图像处理方法，主要用来（）
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代数运算是根据地物本身（），通过不同波段之间简单的代数运算产生新的“波段”，来达到突出感兴趣的地物信息、压抑不感兴趣的地物信息的图像增强方法。
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以陆地卫星TM图像和SPOT的全色波段图像为例，说明TM图像和SPOT图像融合的优越性。
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设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，辅助参数为1，则该图像文件的大小为（）。
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密度分割法是对单波段遥感图像按（）分级，对每级赋予（），使之变为一幅彩色图像。
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