按照线性回归的基本假定是自变量应当与（）不相关。

如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。

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与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

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如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。

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在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中（）。

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在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是（）。

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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。

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进行简单直线回归分析时，总是假定（）。

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在一元线性回归模型的显著性检验方法中，（）是检验a，b是否显著异于零的方法。

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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。

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