数据仓库的数据量通常较大，且数据一般很少更新，可以通过设计和优化（）结构来提高数据存取性能。

数据仓库的（）通常采用星型图法来进行设计，要求将星型的各类逻辑实体完整地描述出来。

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数据仓库中存在不同综合级别的数据。一般把数据分成4个级别：（）、当前细节级、轻度综合级和高度综合级。

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数据仓库的概念模型通常采用信息包图法来进行设计，要求将其5个组成部分（）全面地描述出来。

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何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？

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假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。

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简述数据仓库与数据挖掘的关系？

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什么是关于数据仓库映射的元数据？

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什么是数据仓库的3层数据结构？

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什么是数据仓库的数据ETL过程？

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