聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

聚类分析可以看作是一种非监督的分类。

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层次聚类的聚类方式有（）

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以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。

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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

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以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）

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以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

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如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。

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以下属于可伸缩聚类算法的是（）。

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以下属于聚类算法的是（）

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