客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键，其总体目标是提高（）。

竞争对手物流水平分析是指企业要根据调查来的数据，对企业物流服务水平进行分析，确定哪些服务项目是客户满意的，哪些是客户不满意的。（）

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物流园区级信息平台是对物流中心级信息平台和物流企业级信息平台的相关数据提取、抽象、信息综合、分析统计的一个基础平台。（　）

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物流园区级信息平台是对物流中心级信息平台和物流企业级信息平台的相关数据提取、抽象、信息综合、分析、统计的一个基础平台。

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物流客户信息管理对于企业的市场营销活动是至关重要的，它可以大规模、全方位收集、分析客户信息，能够为市场营销提供越来越丰富的数据资源。（）

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物流企业的现金流量表是计算现代物流企业内含报酬率、财务净现值和投资回收期等反映投资项目盈利能力指标的基础。（）

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地理信息系统GIS是多种学科交叉的产物，它以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，适时地提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。（）

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性能测试主要是指对程序和系统数据的精确性、时间特性、适应能力是否能满足实际要求进行测试。

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仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。

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物流中心的信息化建设一般以信息技术为基础，在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，控制和集成化管理企业物流运营活动中的所有信息，实现企业内外部信息的共享和有效利用，以提高企业的经济效益和市场竞争能力。

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