在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（Alias Structure Table）中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded），除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是（）.

在试验设计中，要考虑A、B、C、E、D共5个因子，同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是（）

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试验设计中，要考虑A、B、C、D、E共5个因子，及二阶交互作用AB及BC。试验次数最少的设计是（）

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在因子设计阶段，对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后，可以确认3个主因子皆显著，但却发现了显著的弯曲，决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合外切设计，CentralCompositeCircumscribe）设计，他这样建议的好处是（）

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在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及A*B的交互作用是显著的，而A、B、D都不显著，在选取最佳方案时，应考虑：（）

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在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑（）

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在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（）

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某项目团队研究提高零件光洁度的问题，找到了4个因子，分别是A钢材硬度、B油注入量、C移动速度和D进刀量，每个因子都取2水平。受试验费用限制，团队采取部分因子试验设计采用24-1+3的试验方案，按照随机顺序进行试验，分析得到了以下标准化效应的正态图，生产元是D=ABC。根据经验，因子A钢材硬度、B油注入量之间不可能有交互作用，关于哪些项进入模型，以下合理的是：（）

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在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑（）原因。

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在因子设计阶段，对3个因子A、B及C，进行二水平全因子共11次试验后，可以确认3者皆显著，但却发现了显著的弯曲。决定增做些试验点，形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF（中心复合表面设计，Central Composite Face-Centered Design）。他这样建议的好处是（）

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