中心极限定理说明，不论总体的分布状态如何，当n足够大时，它的样本平均数总是趋于正态分布。这里n是指（）。

不论总体分布状态如何，当总量足够大时，它的样本平均数总是趋于正态分布。

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不论总体分布状态如何，当N足够大时，它的样本平均数总是趋于正态分布。

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以下关于中心极限定理及样本均值的分布说法错误的是（）

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根据中心极限定理，当样本容量较大时，二项分布趋近于（）。

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以下何种质量工具说明使用中心极限定理的应用？（）

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根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动是质量特性数据形成一定的分布，并在多数情况下，计量值数据服从﹝﹞

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在总体分布中，最常见的是正态分布。正态分布的主要统计参数是（）和（）。总体方差矿2(或总体标准差盯)的数值越小，说明总体数据的波动越小，散布情况越集中。

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直方图是用于分析和掌握资料的（），以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。

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直方图的平均值与规范的中心重合，说明此组数据的分布非常理想。（）

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