方差分析有3个基本假定：一是处理效应与环境效应等应该具有（）；二是试验误差ε_ij应该是随机的、彼此独立的，作正态分布，即（）；三是所有试验处理必须具有共同的误差方差，即（）。

方差分析的基本假定是处理效应与环境效应的可加性、（）、误差的同质性。

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对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有（）等。

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方差分析的三个基本假定是（）、（）和（）。

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简述方差分析的基本假定？

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方差分析的基本假定中除可加性、正态性外，还有（）假定。

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方差分析的需要满足一定的数学模型和基本假定，下列有关数学模型表述不正确的是（）。

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对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有： （1）总变异； （2）行区组间变异； （3）（）； （4）处理间变异； （5）（）。

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对A因素有3个水平，B因素有4个水平交叉分组资料方差分析时，若A因素F测验达显著，则A因素必需要作均数间多重比较。

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有一橡胶品比试验，有A、B、C、D、E、F、G，7个品种，其中B为对照，采用随机区组设计，3次重复，小区计产面积600m2，根据产量结果进行方差分析。请回答以下问题。 （1）补充方差分析表 （2）根据方差分析表，请说明处理间由F检验得到的结论。 （3）多重比较（SSR法） ①计算小区平均数比较的 ②橡胶品比试验产量平均数的LSR值表 ③橡胶品比试验品种平均产量比较表 ④试验结论

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