A前馈神经网络
B卷积神经网络
C循环神经网络
D对抗神经网络
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
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卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()
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()是一种架构在公用通信基础设施上的专用数据通信网络,利用IPSec等网络层安全协议和建立在PKI的加密与签名技术来获得私有性。
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()是一种架构在公用通信基础设施上的专用数据通信网络,利用IPSec等网络层安全协议和建立在PKI的加密与签名技术来获得私有性。
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流式计算是一种高实时性的计算模式,需要对一定时间窗口内应用系统产生的新数据完成实时的计算处理,避免造成数据堆积和丢失。
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NAS是一种专业的网络文件存储及文件备份设备,它是基于LAN(局域网)的,按照TCP/IP协议进行通信,以文件的I/O(输入/输出)方式进行数据传输。
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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
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大数据是一种数据的集合。
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数据精确它是一种()的变革。
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