变量间的相互关系主要有两种类型：（）和（）。

变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质，主要有两种类型，即（）和 （）。

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什么是变量？它有哪些主要类型？变量中的相关关系如何？

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为了准确测量两变量间的因果关系，自变量应具有以下哪些特点（）

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回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的（），来近似地表达变量间的（）关系。

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（）和（）统称证明，是社会调查中相互联系且相互对立的两种思维方式。实践证明和逻辑证明则是证明的两种基本类型。

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无结构观察有两种主要形式，即无结构（）观察和无结构（）观察。

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对具有相关关系的两个或两个以上变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是（）

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观察记录的方式主要有两种：一种是（），一种是（）。

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对资料进行分类的方法有两种：即（）和（）。

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