单选题

通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（　）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)

Atb大于1.86，线性假设合理

Btb大于1.86，线性假设不合理

Ctb大于2.36，线性假设合理

Dtb大于2.36，线性假设不合理

正确答案

答案解析

本题考查的是一元线性回归分析。计算tb：。查表t值的时候，要取α/2，所以取t(0.025，8)=2.36。参见教材P38。【该题针对“一元线性回归分析”知识点进行考核】

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某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（　）。
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（　）是指某种产品在各个行业或部门的单位消费量。
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通过调查发现某地居民收入水平增加会引起多种物品销售量的增加来预测的方法属于（　）。
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某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系，发现符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。若2012年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度是1%，则2014年该地区用水需求量为（　）亿m3。
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计划评审技术采用三种时间估计是指（　）三种时间。
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一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门，并收集到了该地区2008～2010年的钢铁销售额数据，见表4-93。
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一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门，并收集到了该地区2008～2010年的钢铁销售额数据，见表4-93。
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一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门，并收集到了该地区2008～2010年的钢铁销售额数据，见表4-93。
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一家咨询公司受某钢铁厂委托，为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据，咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门，并收集到了该地区2008～2010年的钢铁销售额数据，见表4-93。
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通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（ ）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)

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通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（　）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)