A数据不服从正态分布是不正常的,因此可以肯定是数据抽样过程有毛病,应再次抽样,重新进行判定
B相信符号检验的结果,寿命的平均值并未比原来的5000小时有提高
C用同一批数据,使用非参数检验中的单样本“Wilconxon符号秩检验法”再次判断,有可能判断为“确有提高”
D用同一批数据,使用非参数检验中的“Minn-Whitney检验法”再次判断,有可能判断为“确有提高”
为了检验一批面粉的重量是否比原来规定的20KG/袋发生变化,从生产线上随机抽取16袋面粉,记录了它们的重量。经检测,这批数据是相互独立的,分布大体上是对称的,但却不服从正态分布。在16袋面粉中,有5袋重量高于20KG,11袋面粉重量低于20KG。用非参数检验中的“符号检验法”得不出“有显著变化”的结论,这时应该()
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为了判断改革后的日产量是否比原来的200(千克)有所提高,抽取了20次日产量,发现日产量平均值为201(千克)。对此可以得到判断().
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为了检验改进的过滤器对于平炉车间炼钢后排出气体中的二氧化硫浓度平均值是否比原来的平均值3.8ppm确有降低,从车间排气口处连续抽取16天的二氧化硫浓度数据。经检测,这批数据是相互独立的,分布大体上是对称的,但却不服从正态分布。在16天中,有5天高于3.8ppm,有11天低于3.8ppm。用非参数检验中的“符号检验法”得到P值0.105,得不出“有显著降低”的结论。这时应该:()
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为了检验一批奶粉的蛋白质氮含量是否比原来规定的15%发生变化,从生产线上随机抽取16份100克奶粉样品,记录了它们的蛋白质氮含量。经检测,这批数据是相互独立的,分布大体上是对称的,但却不服从正态分布。在16份样品中,有5份样品蛋白质氮含量高于15克,11份样品蛋白质氮含量低于15克。用非参数检验中的“符号检验法”得不出“有显著变化”的结论,这时应该:()
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X与Y两公司生产同种型号的液晶电视屏幕,为了检验液晶电视屏幕的平均寿命是否相等,各取16块液晶电视屏幕,在高温及潮湿环境下测量了它们的寿命。经检验,两组数据都非正态分布,但X公司的数据开平方根后可以变换为正态,而Y公司的数据取倒数才能变为正态分布,这时候应该:()
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如果所关心是总体分布的均值(或方差)是否更优于原来的状况,则假设检验是一个双侧检验问题。
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从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中,抽取100件二极管,并求出其平均寿命。则().
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某厂生产的产品厚度服从正态分布,厚度的均值为4。某天测得30产品样本的厚度的均值为3.89,欲检验与原来的均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为0.05,则其假设形式是()。
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对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知,它们的中位数为2.3V。5月8日上午,从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定。记X为输出电压比2.3V大的电子管数,结果发现,X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X的分布。可以断言().
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