如果普通最小二乘法估计残差ei与Xi有显著的形式为∣ei∣=0.2875 Xi+vi的关系，则加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）

对于模型Yi=β0+βXi+μi，如果在异方差检验中发现Var（μi）=σ2Xi，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（）。

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在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。

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上海市居民1981~1998年期间的收入和消费数据如表所示，回归模型为yi=β0+β1xi+μi，其中，被解释变量yi为人均消费，解释变量xi为人均可支配收入。试用普通最小二乘法估计模型中的参数β0，β1，并求随机误差项方差的估计值。

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普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）、（）、（）统计性质。

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当随机解释变量与随机干扰项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。

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假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi相关，则β的普通最小二乘估计量（）。

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当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）

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存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

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引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。

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