随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示

随机变量的数学期望不是简单的算术平均值，而是以概率为权的加权平均值。

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每次试验结果可以用一个变量X的数值来表示，这个变量的取值随偶然因素而变化，但遵循一定的概率分布规律，这种变量称为（）。

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回归分析是一种处理变量与变量之间关系的数学方法。

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常规测量的结果和测量的误差都是随机变量。

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对于正态随机变量来说，它落在区间（μ-3σ，μ+3α）外的概率为（）。

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当重复测量的测量结果是受大量、微小、独立因素影响的连续型随机变量时，其概率分布可近似为（）。

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概率是用以度量随机事件出现的可能性大小的数值。必然事件的概率为l，不可能事件的概率为0。

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一个数乘以测量单位所表示的特定量的大小为量值。

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系统误差可以消除，过失误差明显的歪曲实验结果，可以利用一定的准则从测得数据中剔除，因此，在误差分析中只考虑随机误差即可。

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