利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐

利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐

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Apriori算法的计算复杂度受（）影响。

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先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。

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Apriori算法可用于分类预算。

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频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是（）

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Apriori算法用下列哪个做项目集（Itemset）的筛选？（）

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下列有关Apriori算法的说法中不正确的是（）

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假设{BCE}为一频繁项目集（Frequent Itemset），则根据Apriori Principle以下何者不是子频繁项目？（）

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设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生（）个关联规则。

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