填空题
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略
相似试题
假设检验进行推断的依据是小概率原理，推断不可能会犯错误。
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t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。
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假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。
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对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（）
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用F值与F临界值比较来决定是否拒绝原假设的方法是最可靠的，用概率判断方法容易出错。
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显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
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在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（）
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在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。
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在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是（）。
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