相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。

相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。

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运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r的绝对值越趋向于1说明（）

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相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。

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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（　）。

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如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。

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应用相关关系法建立模型，考虑其适用性的一个重要因素是观察相关系数，相关系数越接近1，说明相关性越好，是否正确？

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相关系数越接近+1时，两资产的联动程度则越强。当相关系数越接近-1时，两资产的联动程度则越弱。

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当相关系数r等于+1时，表明成本与业务量之间的关系是成本是（） 。

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若两变量间的相关系数为0，则说明这两个变量不存在相关关系。

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