A相关系数
B回归系数
C判定系数
D估计标准误差
根据最小二乘法拟合直线回归方程是使()
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对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数,若对该资料拟合回归直线,其回归系数()。
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在Logistic回归分析中,用样本资料拟合模型后,回归系数bi>0,并且有统计学意义,则可以认为Xi越大,因变量所描述的事件发生的概率就越大。
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检验总体直线回归方程是否有统计学意义,可采用()。
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如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?
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在统计学中说明离散(变异)程度的指标有()。
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某班学生的统计学平均成绩是70分,最高分是96分,最低分是62分,根据这些信息,可以计算的测度离散程度的统计量是()
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表示正态分布双变量间有无关系及其密切程度的统计量是()。
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因为回归直线是根据回归方程所求得,所以必然出现下列情况()
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