数据的预处理方法有哪些？
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假定用于分析的数据包含属性age，数据元组中age的值如下（按递增序）： 13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。 （a）使用按箱平均值平滑对以上数据进行平滑，箱的深度为3。解释你的步骤。评论对于给定的数据，该技术的效果。 （b）对于数据平滑，还有哪些其它方法？
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如何提高Apriori算法的有效性？有哪些常见方法？
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数据仓库常见的存储优化方法是什么？
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何谓数据规范化？规范化的方法有哪些？写出对应的变换公式。
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下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？（）
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在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有：（）。
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数据仓库数据库常见的存储优化方法包括（）、反向规范化引入冗余、表的物理分割。
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简述数据预处理方法和内容。
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