H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）
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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）
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对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著水平下，应拒绝H0。据此可认为：总体均值的真实值与100有很大差异。
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多个平均数的假设测验能否用两个平均数两两比较的方法进行？为什么？
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要求一种元件使用寿命不得低于1000小时，今从一批这种元件中随机抽取25件，测得其寿命的平均值为950小时，已知这种元件寿命服从标准差为σ =100小时的正态分布。试在显著水平α = 0.05下确定这批元件是否合格？设总体均值为μ。即需检验假设H0：μ≥1000，H1：μ
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不同年龄的雄岩羊角角基端距如下表： 建立平均数差的0.95置信区间，对应于H0：μ1－μ2＝0，HA：μ1－μ2 ≠ 0的假设，推断两者间的差异显著性。
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紫杉烷类物质具有优良的抗癌作用，近年来已成功地开发出紫杉烷类抗癌新药紫杉醇和多烯紫杉醇。由此也引起人们对药源植物云南红豆杉的关注，测定了紫杉烷类物质在不同类型云南红豆杉中的含量。下面给出其中的两种物质的测定结果： 计算两种物质平均数差的0.95置信区间，并以H0：μ1－μ2＝0，H0：μ1－μ2≠0的假设推断两者间的差异显著性。
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单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。
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接受原假设H0，不一定H0是正确的。
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