在一个统计样本中，其标准差越大，它的趋中程度就越好。（）

在一个统计样本中，标准差越大，表明各个观测值分布得越分散。（）

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在一个统计样本中，标准差越小，表明各个观测值分布得越分散。

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在参数估计中，用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度是统计量的标准误差。

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在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

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区间估计是包括样本统计量在内的一个区间，该区间通常是由样本统计量加减估计标准误差得到的。

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样本量越大，样本均值的抽样标准差就越大。（）

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对于一个样本，如果样本方差越大，表明（）。

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统计量的标准误差可用于衡量样本统计量的集中程度。

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如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（）

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