A都是随机变量;
B都是自变量;
Cx是随机变量,y是自变量;
Dx是自变量,y是随机变量;。
在直线回归方程中的两个变量x和y()。
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响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()
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响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()
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响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是().
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响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()
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回归方程的显著性检验中,通常假定因素X是一个可以控制的变量,但对于给定的X,指标Y取什么值则是不可能事先确定,是一个按一定概率分布规律变化的随机变量()
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某移动通信公司得到如下报告:根据公司2001年5—10月份有关数据: 建立通信企业运营收入与用户之间关系的回归方程。设用户数为变量X,运营收入为变量Y,经计算得回归方程Y=41277+5X。问: (1)指出根据上式用户数每增加一户时,运营收入的变化量。 (2)分析此回归方程的合理性,并说明原因。
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直线回归方程中y=a+bx,参数a、b是怎样求得的?
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回归方程Y=30-X中,Y的误差的方差的估计值为9,当X=1时,Y的95%的近似预测区间是().
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