（）并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。

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漏洞只可能存在于操作系统中，数据库等其他软件系统不会存在漏洞。

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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。

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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）

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在空间上将相似的物体连接在一起，使其完成并行的操作是（）的具体措施。

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并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。

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技术系统问题的“结果属性”比较明显，适用于物质—场分析法。

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并行处理是指不同的服务器之间也共享同一组数据。（）

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大规模并行分析数据库最擅长对大容量的主流结构化数据提供离线的分析。

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