标准正态分布的方差等于（）。

Poisson分布的均数等于其方差。

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方差和标准差可以描述任何分布类型资料的变异度。

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利用蒙特卡洛方法，产生标准正态分布的随机数，并计算样本方差，验证方差乘自由度（n-1）S2服从于自由度为n-1的χ2分布，两个独立样本的方差之比服从于自由度为n1-1，n2-1的F分布。

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（）的均数等于方差。

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用正态近似法检验样本所来自总体之总体率是否等于已知常数π0，其分母上标准误可通过（）计算得到。

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两组正态分布资料的比较，当方差不齐时，可采用的方法是（）、（）、（）。

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方差分析中，如果处理因素无作用则F值一定等于1。

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已知从总体中抽取一个样本容量为10的样本，样本均值的方差，则总体方差σ2等于（）

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根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布。其分布的方差为（）

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