数据仓库的概念模型通常采用信息包图法来进行设计，要求将其5个组成部分（）全面地描述出来。
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元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类。
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Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。
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何谓文本挖掘？它与信息检索有什么关系（异同）。
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在项目实施时，根据事实表的特点和拥护的查询需求，可以选用（）、业务类型、区域和下属组织等多种数据分割类型。
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试述对于多个异种信息源的集成，为什么许多公司宁愿使用更新驱动的方法（update-driven），而不愿使用查询驱动（query-driven）的方法？
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数据仓库的（）通常采用星型图法来进行设计，要求将星型的各类逻辑实体完整地描述出来。
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下列（）不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。
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帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）。
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