简答题

如何评价指数平滑预测法。

正确答案

指数平滑预测法是对移动平均预测法的一种改进。它不需要储存大量的历史数据,计算量小,只要确定好合适的平滑系数a和初始值s0就可以进行预测;对样本序列数据分配的权值合理,满足近期权值大、远期权值小的指数函数规律;而且它也适合于预测具有线性趋势的样本序列,具有更大范围的适用性。但另一方面,一次指数平滑预测法也存在不足之处。当时间序列变化趋势存在明显的线性趋势时,其预测值总是滞后或超前于实际值,并且这种方法也只能用于近期预测,而不能用于远期预测。

答案解析

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  • 指数平滑预测法

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  • 在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()

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  • 在指数平滑预测法中,平滑常数α值在理论上是一个()的值。

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  • 指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()

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  • 采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()

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  • 企业某年度6月份实际销售量为800公斤,原来预测该月的销售量为840公斤,平滑指数=0.4。请运用平滑指数法预测7月份的销售量。

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  • 在平滑指数法下,为了使预测值能反映观测近期的变动趋势,则应选用较大的平滑系数。

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  • 用指数平滑法进行预测时,平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度,即()。

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  • 某厂采用平滑指数法进行销售预测,本月预计收入38000元,实际收入40000元。如果下月预计收入为此38400元,则该厂的平滑指数为()。

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