在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。

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当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。

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当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。

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在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

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多元线性回归模型属于哪一类预测方法（）。

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设自变量的个数为5，样本数为20。在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为（）

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一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。

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六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.

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试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。

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