什么是聚类分析？聚类分析的应用领域有哪些？
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数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面？
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数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？
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简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。
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定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。
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（）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。
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聚类分析包括连续型、二值离散型、（）和混合类型4种类型描述属性的相似度计算方法。
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典型聚类方法有哪些？
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在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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