一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。

直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。

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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到（）的目的。

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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行（）从而达到清晰图像的目的。

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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行（），而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。

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灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。

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直方图均衡化适用于增强直方图呈（）分布的图像。

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在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。

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灰度直方图指什么，有什么性质？

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灰度直方图

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