AT检验
BANOVA
C回归分析
D逻辑回归
当Y为离散数据,X为连续型数据,统计分析用二进制()回归方法。
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在散布图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态,便可推断成对数据之间的相关程度,当X值增加,相应的Y值也增加,说明X与Y之间是()
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不属于度量数据离散型的指标是()
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一般线性模型GLM可用于Y是数据,X是数据()
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离散型数据测量系统分析有专家评估和,其中不知真值()
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X与Y两公司生产同种型号的液晶电视屏幕,为了检验液晶电视屏幕的平均寿命是否相等,各取16块液晶电视屏幕,在高温及潮湿环境下测量了它们的寿命。经检验,两组数据都非正态分布,但X公司的数据开平方根后可以变换为正态,而Y公司的数据取倒数才能变为正态分布,这时候应该:()
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下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()
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对于离散型数据的测量系统分析,通常应提供至少30件产品,由3个测量员对每件产品重复测量2次,记录其合格与不合格数目。对于30件产品的正确选择方法应该是().
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X-R图是测量计量型数据输出是的最合适方法。这种说法是()
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